体验一次对漫威早期游戏遗产最全面的回顾。本合集汇集了街机与家用主机上的每一部主要作品，带您踏上一场精心策划的旅程，透过像素画面领略1990年代漫威宇宙的演变历程。

欢迎来到典藏库。Limited Run Games 自豪地呈现这场对漫威早期游戏遗产最全面的回顾之一。本合集收录了街机、8-bit、16-bit 及掌机平台上的每一部主要作品，带您踏上一场精心策划的旅程，透过像素画面领略1990年代漫威宇宙的演变历程。这不仅仅是一款游戏——它是一段历史的切片，为终极粉丝而保留，融入了现代特性与追加内容。

体验横跨多个平台的每一次像素化重拳、每一次蛛网摆荡和每一次光学冲击。我们没有仅仅挑选某个最受欢迎的版本——每一部主要的家用机和街机迭代作品都包含在内。无论你是握着手柄长大，还是口袋里揣着游戏代币长大，《MARVEL MaXimum Collection》都是对忠实粉丝的终极致敬。

　　近日，张岩获评2025年第二季度敬业奉献类“阜阳好人”。

张岩

　　她眼里总有光

　　2013年秋，张岩站上阜阳幼专的讲台。第一堂课，她注意到后排有一名女孩总是低着头。“老师，我喜欢钢琴，但家里没条件学琴。”课后，女孩的这句话让张岩红了眼眶。

　　从此，张岩的琴房成了这名女孩的“第二课堂”。每天放学后，她带着女孩练琴;比赛前，她悄悄垫付报名费，甚至把自己的原版曲谱碟片和书籍送给她。“张老师，我弹《保卫黄河》时，妈妈感动得抹眼泪。”多年后，已成为幼儿园老师的女孩给张岩发来这样一条消息。

　　这样的故事在张岩的教学生涯中还有很多：她曾为一名家庭困难的丁姓学生缴纳参赛费用，陪他练琴直到路灯熄灭;为身体有缺陷的李姓同学“开小灶”，让她能够熟练地弹奏《欢乐颂》……同事们常说：“张老师的课表总是排得满满当当，可她眼里总有光——那是看到学生进步时由衷的喜悦。”

　　凭借扎实的专业功底和全身心的投入，张岩累计获得22项省级奖项。她录制的《钢琴儿歌教学》精品课在安徽省智慧教育平台上线，已被2000余名师生收藏。

　　教会200多名乡村孩子弹琴

　　2023年，张岩加入“乡村音乐援教”公益行动，首站是颍泉区洪庄小学。“孩子们从没上过音乐课，也没接触过乐器。”扛着电子琴前往学校时，她心里直打鼓：“孩子们会喜欢吗?”

　　当张岩在洪庄小学操场上弹奏的《孤勇者》旋律响起，20多个孩子围上来，眼中满是惊喜和渴望。那天，孩子们学唱《中华少年》，窗外挤满了小脑袋，跑调的歌声格外动人。

　　此后每个月，张岩都会抽出半天时间，带领团队教孩子们识谱、弹奏简单曲目，并发动志愿者录制了12期音乐律动、朗诵视频，通过村广播和家长群传播。“以前孩子放学就玩，现在总问下次音乐课是什么时候。”洪庄小学校长刘利东说。

　　两年多来，在张岩团队的努力下，200多名乡村孩子学会了弹琴。她常说：“音乐不该是城里孩子的专利，乡村的孩子也该有琴声相伴的童年。”

张岩(左)在“一城暖阳”城市音乐会上演奏

　　让世界听见阜阳的声音

　　4月19日，阜阳马拉松比赛前一天，一场特别路演火了：张岩组织颍州区音协会员在双清湾公园湖畔弹唱《颍州谣》《阜阳，阜阳》等歌曲。大批游客驻足欣赏，来自南京的参赛选手张大华感叹：“原来阜阳也可以这么浪漫!”

　　市民熟知并津津乐道的“一城暖阳”城市音乐会，其实也是由张岩策划的。

　　“一城暖阳”城市音乐会自4月11日起已举办7场，吸引线下观众5.2万人次，线上观看量超过80万人次，网络曝光量突破100万次，得到省文旅厅专题推介，成为阜阳一张闪亮的“文化名片”。

　　近年来，张岩策划并举办了20多场大型文艺活动。比如，“会讲故事的音乐会”融合经典与本土故事，“阜阳市社区邻里节”用音乐串起邻里温情，“欢乐颂·零距离新年音乐会”“职工歌手大奖赛”等，为音乐爱好者搭建了展示与交流的平台。

　　在推广中华优秀文化方面，张岩也不遗余力。2018年，她组织了两批德国文化使者来阜开展“中德音乐工作坊”;还带领阜阳市青少年文化交流团赴德国、捷克访问。当孩子们在孔子学院弹奏《茉莉花》，并用英语介绍家乡阜阳时，张岩湿了眼眶：“文化交流让孩子们更懂家乡、更爱祖国，也让世界听见阜阳的声音。”

浙江红木家居产业会长精英一行参观国寿红木

浙江红木家居产业会长精英一行参观红古轩

浙江红木家居产业会长精英一行参观红博城
浙江红木家居产业会长精英一行参观国方家居

此次交流由东阳市木雕家居产业协会会长张丽青带队，全国工商联红木整装专委会主席、东阳市木雕家居产业协会轮值会长、李忠信红木董事长李忠信，全国工商联红木整装专委会主席、浙江卓木王总裁杜长江，浙江年年红金典品牌总经理陈筱英、整装总经理马国华等一行参与。在东成红木召开的专题座谈会中，中国传统工艺大师、东成红木董事长张锡复亲自出席热情接待，全国工商联红木整装专委会主席、中山红古轩品牌创始人吴赤宇，中山市红木家具行业协会会长林志洪，全国工商联红木整装家具专委会执行会长、品牌红木CEO林伟华，广东省工艺美术大师、国方家居董事长陈新平，广东省东成红木研究院院长谢巧明，东成红木总经理张奕海，红古轩营销总监杨晶等业界大咖一同参加座谈，共同为2026红木行业高质量发展注入了协同动能。

广东、浙江两地红木企业代表在东成红木举行座谈会，共谋红木产业发展

乘政策东风，聚产区合力。此次东阳与广东红木产业互访交流，以“同业共振”破局发展瓶颈，以协同发展提振行业信心。站在2026年新起点，浙粤两地红木企业将继续携手前行，打破地域壁垒、凝聚产业合力，共同推动红木产业高质量发展，让传统红木技艺在新时代焕发新的生机，为中国家居产业发展贡献红木力量。

（来源：品牌红木网  张星∕撰稿）

本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：

长时间高负载下，系统表现如何？

在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？

在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理，

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求

AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是：

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；

软件可移植，以降低系统变更成本。

与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

活动中，太平校区教师们依托集团校微信教研群，打破时空限制，实时参与教学研讨、教材解读、经验分享等线上交流。大家围绕各学科教学重难点、教材核心知识点、课堂教学方法优化等内容展开热烈讨论，积极汲取集团校优秀教师的教学经验与教研成果，深入钻研教材编排逻辑与教学要求，精准把握教学方向。

此次空中教研活动，为太平校区教师搭建了便捷高效的学习交流平台，有效打破了校际教研壁垒。教师们通过线上学习、互动研讨，进一步吃透教材精髓，理清教学思路，优化教学策略，切实提升了自身的专业素养和教学实操能力。

下一步，汉阴县第二小学太平校区将持续依托集团校教研资源，常态化开展线上线下融合的教研活动，引导教师将教研成果转化为教学实效，不断优化课堂教学，助力学生学业成绩提升，推动校区教育教学工作迈上新台阶。

编辑：曾萌萌

编审：黄琪雅 黄智发

终审：邹菲